package com.xiaoquan.gulimall.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.xiaoquan.common.to.es.SkuEsModel;
import com.xiaoquan.common.utils.R;
import com.xiaoquan.gulimall.search.config.GulimallElasticSearchConfig;
import com.xiaoquan.gulimall.search.constant.EsConstant;
import com.xiaoquan.gulimall.search.feign.ProductFeignService;
import com.xiaoquan.gulimall.search.service.MallSearchService;
import com.xiaoquan.gulimall.search.vo.AttrResponseVo;
import com.xiaoquan.gulimall.search.vo.BrandVo;
import com.xiaoquan.gulimall.search.vo.SearchParam;
import com.xiaoquan.gulimall.search.vo.SearchResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.lucene.search.join.ScoreMode;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregation;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.nested.NestedAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.nested.ParsedNested;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedLongTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedStringTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @authro dxq
 * @date 2021年06月28日 19:44
 */
@Slf4j
@Service
public class MallSearchServiceImpl implements MallSearchService {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;

    @Autowired
    private ProductFeignService productFeignService;

    // 去es进行检索
    @Override
    public SearchResult search(SearchParam param) {
        // 1、动态构建出查询需要的语句
        SearchResult result = null;

        // 1、准备检索请求
        SearchRequest searchRequest = buildSearchRequest(param);

        try {
            // 2、执行检索请求
            SearchResponse response = client.search(searchRequest, GulimallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);
            // 3、分析响应数据封装成我们需要的格式
            result = buildSearchResult(response,param);
        } catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }

        return result;
    }

    /**
     * 准备检索请求
     * 模糊匹配，过滤（按照属性，分类，品牌，价格区间，库存），排序，分页，高亮，聚合分析
     * @return
     */
    private SearchRequest buildSearchRequest(SearchParam param) {

        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 构建DSL语句

        /**
         * 模糊匹配，过滤（按照属性，分类，品牌，价格区间，库存）
         */
        // 1、构建boo - query
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();  // 构建查询步骤
        // 1.1、bool - must 模糊匹配
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
            boolQueryBuilder.must((QueryBuilders.matchQuery("skuTitle",param.getKeyword())));
        }
        // 1.2、bool - filter
        // 1.2.1、catalogId  按照三级分类id查询
        if (param.getCatalog3Id() != null){
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("catalogId",param.getCatalog3Id()));
        }

        // 1.2.2、branId 按照品牌id查询  品牌id有很多 集合就要判空
        if (param.getBrandId() != null  && param.getBrandId().size()>0){
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termsQuery("brandId",param.getBrandId()));
        }
        // 1.2.3、attrs 按照所有指定属性进行查询
        if (param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0) {
                param.getAttrs().forEach(item -> {
                    // attrs = 1_5寸:8寸 & 2_16G&32G
                    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();  // 每一个遍历的条件 都要生成组合嵌入式的过滤

                    // attrs = 1_5寸:8寸
                    String[] s = item.split("_");
                    String attrId = s[0];
                    String[] attrValues = s[1].split(":"); // 这个属性检索用的值
                    boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("attrs.attrId",attrId)); // 查询到的属性id
                    boolQuery.must(QueryBuilders.termsQuery("attrs.attrValue",attrValues)); // 查询到的属性值

                    // 嵌入式查询  每一个必须逗得生成一个nest查询
                    NestedQueryBuilder nestedQueryBuilder = QueryBuilders.nestedQuery("attrs", boolQuery, ScoreMode.None);
                    boolQueryBuilder.filter(nestedQueryBuilder);
                });
        }
        // 1.2.4、hasStock 按照库存是否有进行查询
        if (param.getHasStock() != null) {
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termsQuery("hasStock", param.getHasStock() == 1));
        }
        // 1.2.5、skuPrice 按照价格区间进行查询
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getSkuPrice())){ // 价格区间不为空 说明页面传递了价格区间

            /**
             *  1_500/500_1000/1000_
             * "range": {
             *   "skuPrice": {
             *        "gte": 0, 大于
             *        "lte": 6000  小于
             * }}
             */
            RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("skuPrice");
            String[] price = param.getSkuPrice().split("_");  // 截取价格区间 1_500 --> 1 500
            if (price.length == 2){ // 长度为2 说明就是有区间 0 - 500 / 500-1000
                rangeQueryBuilder.gte(price[0]).lte(price[1]);
            }else if (price.length == 1){ // 长度为一 说明就是 大于多少或者小于多少 只有个阈值 1000 - ? 上不封顶
                if (param.getSkuPrice().startsWith("_")){ // _1000 --> [0,1000]
                    rangeQueryBuilder.lte(price[1]);
                }
                if (param.getSkuPrice().endsWith("_")){ // 1000_  --> [1000,正无穷]
                    rangeQueryBuilder.gte(price[0]);
                }
            }
            boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);
        }

        // 封装所有的查询条件
        sourceBuilder.query(boolQueryBuilder);


        /**
         * 排序，分页，高亮
         */
        // 2.1、排序
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getSort())){
            /**
             *  sort = skuPrice_asc/desc  销售价格
             *
             * "sort":[{
             *    "skuPrice":{
             *       "order" : "desc"
             * }}]
             */
            String sort = param.getSort();
            String[] s = sort.split("_");
            SortOrder order = s[1].equalsIgnoreCase("asc")?SortOrder.ASC:SortOrder.DESC;
            sourceBuilder.sort(s[0],order);
        }
        // 2.2、分页
        /**
         * 根据页码 计算从第几页开始
         * pageSize:5   from = （当前页码 - 1）* 当前页要显示的数据条数  数据是从0开始的； 如果数据不是从0开始的 最后就要加1
         * pageNum:1 from:0 size:2 [0,1]   1-1 * 2 | pageNum:1 from:0 size:5 [0,1,2,3,4] 1-1 * 5 = 0
         * pageNum:2 from:1 size:2 [2,3]   2-1 * 2 | pageNum:2 from:5 size:5 [5,6,7,8,9] 2-1 * 5 = 5
         */
        sourceBuilder.from((param.getPageNum()-1)*EsConstant.PRODUCT_PAGESIEZ);
        sourceBuilder.size(EsConstant.PRODUCT_PAGESIEZ);
        // 2.3、高亮
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){ // 搜索到的标题不为空  就为标题加高亮
            HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
            highlightBuilder.field("skuTitle"); // 要高亮的属性名
            highlightBuilder.preTags("<b style = 'color:red'>"); // 要高亮的标签 样式  开头
            highlightBuilder.postTags("</b>"); // 要高亮的标签 样式  结尾

            sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
        }

        /**
         * TODO 聚合分析
         * 每一个AggregationBuilders 都要放入 sourceBuilder聚合
         */
        // 1、按照品牌进行聚合
        TermsAggregationBuilder brand_agg = AggregationBuilders.terms("brand_agg"); // 为聚合 取名字
        brand_agg.field("brandId").size(50); // 要聚合的属性 和 要显示数据的多少
        // 1.1、品牌的子聚合-品牌名聚合
        brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_name_agg") // 为子聚合 取名字
                .field("brandName").size(1)); // 子聚合的名字 和 显示数据多少
        // 1.2、品牌的子聚合-品牌图片聚合
        brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_img_agg") // 为子聚合 取名字
                .field("brandImg").size(1)); // 子聚合的名字 和 显示数据多少
        sourceBuilder.aggregation(brand_agg);

        // 2、按照分类信息聚合
        TermsAggregationBuilder catalog_agg = AggregationBuilders.terms("catalog_agg")
                .field("catalogId").size(20);
        // 2.1、分类的子聚合-分类名称聚合
        catalog_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("catalog_name_agg")
                .field("catalogName").size(1));
        sourceBuilder.aggregation(catalog_agg);

        // 3、按照属性信息进行聚合
        NestedAggregationBuilder attr_agg = AggregationBuilders.nested("attr_agg", "attrs");
        // 3.1、按照属性Id进行聚合
        TermsAggregationBuilder attr_id_agg = AggregationBuilders.terms("attr_id_agg").field("attrs.attrId");
        // 3.1.1、在每个属性Id下，按照属性名进行聚合
        attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_name_agg").field("attrs.attrName").size(1));
        // 3.1.2、在每个属性id下，按照属性值进行聚合
        attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_value_agg").field("attrs.attrValue").size(50));
        attr_agg.subAggregation(attr_id_agg); // TODO  这步 没写
        sourceBuilder.aggregation(attr_agg);

        System.out.println("构建的DSL语句 "+ sourceBuilder.toString());

        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(new String[]{EsConstant.PRODUCT_INDEX}, sourceBuilder);
        return searchRequest;
    }

    /**
     * 构建结果数据
     * 将查询到的数据封装成页面想要的数据进行返回
     * @param response
     * @return
     */
    private SearchResult buildSearchResult(SearchResponse response,SearchParam param) {
        SearchResult result = new SearchResult(); // 搜索到的数据封装成一个result对象 返回
        // 1、返回查询到的所有商品
        SearchHits hits = response.getHits();
        List<SkuEsModel> esModels = new ArrayList<>();
        // 1.1、遍历所有商品信息
        if (hits.getHits() !=null && hits.getHits().length>0){ // hits.getHits() 获取所有命中的记录
            for (SearchHit hit : hits.getHits()) {
                String sourceAsString = hit.getSourceAsString(); // 命中的记录 以字符串的形式得到
                SkuEsModel esModel = JSON.parseObject(sourceAsString, SkuEsModel.class);// TODO JSON格式数据转换成对象

                // 判断是否有关键字检索，有就显示高亮，没有就不显示
                if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
                    // 拿到高亮信息显示标题
                    HighlightField skuTitle = hit.getHighlightFields().get("skuTitle");
                    String skuTitleValue = skuTitle.getFragments()[0].string();
                    esModel.setSkuTitle(skuTitleValue);
                }
                esModels.add(esModel);

            }
        }
        result.setProducts(esModels);

        // 2、当前商品涉及到的所有属性信息
        List<SearchResult.AttrVo> attrVos = new ArrayList<>();
        // 2.1、获取属性信息的聚合
        ParsedNested attrsAgg = response.getAggregations().get("attr_agg"); // 获得属性的聚合  要修改聚合的类型(Aggregation --> ParsedNested)
        ParsedLongTerms attrIdAgg = attrsAgg.getAggregations().get("attr_id_agg"); // 获得属性id的聚合  要修改聚合的类型(Aggregation --> ParsedNested)
        System.out.println(attrIdAgg.getBuckets());
        for (Terms.Bucket bucket : attrIdAgg.getBuckets()) {
            SearchResult.AttrVo attrVo = new SearchResult.AttrVo(); // 构建一个属性对象
            // 2.1.1、得到属性的id
            long attrId = bucket.getKeyAsNumber().longValue();
            attrVo.setAttrId(attrId);

            // 2.1.2、得到属性的名字  字符串用这个类型ParsedStringTerms
            ParsedStringTerms attrNameAgg = bucket.getAggregations().get("attr_name_agg"); // 修改聚合的类型 不然无法getBuckets
            String attrName = attrNameAgg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            attrVo.setAttrName(attrName);

            // 2.1.3、得到属性的所有值 字符串用这个类型ParsedStringTerms
            ParsedStringTerms attrValueAgg = bucket.getAggregations().get("attr_value_agg");
            List<String> attrValues = attrValueAgg.getBuckets().stream().map(item -> item.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            attrVo.setAttrValues(attrValues);

            attrVos.add(attrVo);
        }
        result.setAttrs(attrVos);

        // 3、当前商品涉及到的所有品牌信息
        List<SearchResult.BrandVo> brandVos = new ArrayList<>();
        ParsedLongTerms brandAgg = response.getAggregations().get("brand_agg");
        List<? extends Terms.Bucket> brandAggBuckets = brandAgg.getBuckets();
        for (Terms.Bucket bucket : brandAggBuckets) {
            SearchResult.BrandVo brandVo = new SearchResult.BrandVo();
            // 3.1、得到品牌的Id
            brandVo.setBrandId(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
            // 3.2、得到品牌的名称
            ParsedStringTerms brandNameAgg = bucket.getAggregations().get("brand_name_agg");
            String brandName = brandNameAgg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            brandVo.setBrandName(brandName);
            // 3.3、得到品牌的图片
            ParsedStringTerms brandImgAgg = bucket.getAggregations().get("brand_img_agg");
            String brandImg = brandImgAgg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            brandVo.setBrandImg(brandImg);

            brandVos.add(brandVo);
        }

        result.setBrands(brandVos);
        // 4、当前商品涉及到的所有分类信息
        ParsedLongTerms catalogAgg = response.getAggregations().get("catalog_agg");
        List<SearchResult.CatalogVo> catalogVos = new ArrayList<>(); // 创建一个集合 用于封装类目
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = catalogAgg.getBuckets();
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            SearchResult.CatalogVo catalogVo = new SearchResult.CatalogVo(); // 新建一个类目信息用封装
            // 得到分类id
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
            catalogVo.setCatalogId(Long.parseLong(keyAsString));

            // 得到分类名
            ParsedStringTerms catalogNameAgg = bucket.getAggregations().get("catalog_name_agg");
            String catalogName = catalogNameAgg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            catalogVo.setCatalogName(catalogName);

            catalogVos.add(catalogVo);
        }

        result.setCatalog(catalogVos);
        //=================以上可以从聚合信息中获取===========
        // 5、分页信息-页码
        result.setPageNum(param.getPageNum());
        // 5.1、分页信息、总记录数
        long total = hits.getTotalHits().value;
        result.setTotal(total);
        // 5.2、分页信息-总页码-计算
        int totalPages = (int)total % EsConstant.PRODUCT_PAGESIEZ == 0  // 总记录数 除以 页面想要展示的记录数
                       ? (int)total / EsConstant.PRODUCT_PAGESIEZ  // 没有余数 说明刚好出尽 那就是页码数
                       : ((int) (total / EsConstant.PRODUCT_PAGESIEZ) + 1); // 有余数 除不尽 页码数 加 1
        result.setTotalPages(totalPages); // 设置当前处于第几页

        List<Integer> pageNavs = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < totalPages; i++) {
            pageNavs.add(i);
        }
        result.setPageNavs(pageNavs);


        // 6、构建面包屑导航
        if (param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0) {
            List<SearchResult.NavVo> collect = param.getAttrs().stream().map(attr -> {
                // 1、分析每一个attr传过来的参数值
                SearchResult.NavVo navVo = new SearchResult.NavVo();
                // 样品： attr=2_5寸:6寸
                String[] s = attr.split("_");
                navVo.setNavValue(s[1]);
                R r = productFeignService.attrInfo(Long.parseLong(s[0]));
                result.getAttrIds().add(Long.parseLong(s[0])); // 相当于这么属性Id 已经被用了
                if (r.getCode() == 0) {
                     AttrResponseVo data = r.getData("attr",new TypeReference<AttrResponseVo>(){});
                     navVo.setNavName(data.getAttrName());
                } else { // 远程调用失败 就用id作为名字
                    navVo.setNavName(s[0]);
                }
                // 2、取消了面包屑导航栏以后，我们要跳转到那个地方; 将请求地址的url里面的当前值设置为空
                // 拿到所有的查询条件，去掉当前的条件
                String replace = replaceQueryString(param, attr,"attrs");
                navVo.setLink("http://localhost:12000/list.html?" + replace);
                return navVo;
            }).collect(Collectors.toList());
            result.setNavs(collect);

            // 条件筛选联动 品牌、分类   就是品牌、分类添加进了面包屑导航 就不需要在显示了
            if (param.getBrandId() != null && param.getBrandId().size() > 0) {
                List<SearchResult.NavVo> navs = result.getNavs();
                SearchResult.NavVo navVo = new SearchResult.NavVo();

                navVo.setNavName("品牌");
                // TODO 远程查询所有品牌
                R r = productFeignService.brandInfo(param.getBrandId());

                if (r.getCode()==0){
                    List<BrandVo> brand = r.getData("brand", new TypeReference<List<BrandVo>>() {
                    });
                    StringBuffer buffer = new StringBuffer();
                    String replace = "";
                    for (BrandVo brandVo : brand) {
                        buffer.append(brandVo.getBrandName()+";");
                        replace = replaceQueryString(param, brandVo.getBrandId()+"","brandId");
                    }
                    navVo.setNavValue(buffer.toString());
                    navVo.setLink("http://39.103.133.67/page/search/list.html?" + replace);
                }
                navs.add(navVo);
            }
        }
        // TODO 分类还没做
        return result;
    }

    /**
     * 抽取的公共方法
     * @param param
     * @param value
     * @return
     */
    private String replaceQueryString(SearchParam param, String value,String key) {
        String encode = null;
        try {
            encode = URLEncoder.encode(value, "UTF-8"); // 转换编码格式
            encode.replace("+","20%"); // 浏览器对空格的编码和java不一样，差异化处理
        }catch (UnsupportedEncodingException e){
            e.printStackTrace();
        }
        //  错误"&"+value+"="  正确的 "&"+key+"=" 导致key都没高亮 说明没有引用
        String replace = param.get_queryString().replace("&"+key+"=" + encode, "");
        return replace;
    }


}
